Insight for WebAnalytics: 10/2010

・「ネット接続可能機器」所有者のうち、「デジタル雑誌」の購読経験者は17.3％。
・女性より男性のほうが購読に積極的で、男性の20～59歳の機器所有者における購読経験率は2割を超える。
・所有する「携帯電話」での「デジタル雑誌」購読経験率が1割未満に対し、「iPhone」では3割、「PC」での購読経験率が15％に対し、「タブレットPC」では4割を超える。
・「iPhone」「その他スマートフォン」での購読経験者は男性20代、30代の割合が高い。
・「デジタル雑誌」購読経験者全体のうち、7割が有職者。
・利用したサービス(ストア)は、購読経験者の6割以上が「覚えていない」ものの、「雑誌オンライン.com」、「Fujisan.co.jp」は5％程度利用されている。

日本のiPad ユーザ、iPad の総接触時間は132分でテレビを上回る

2010/10/28のサイバー・コミュニケーションズのリリースから。

http://www.cci.co.jp/wordpress/wp-content/uploads/2010/10/ipad20101028.pdf

1. 購買力・購買意欲ともに極めて高い、積極型消費者。女性も約40%を占める

2. iPad の総接触時間は132 分と、テレビを上回り第1 位の接触メディアに

3. ソーシャル・メディアとの親和性の高い、マーケット・インフルエンサー

関連リンク：

91％のiPad利用者がアプリをダウンロード、ゲームが最大

iPadの利用目的は「インターネット」と「電子書籍」がそれぞれ49％

米iPadによってPC市場は浸食されていない

米iPadユーザは広告受容性が高く、広告からの購買意欲も高い（Nielsen）

iPad は夕方以降の使用率が半数を越え、自宅でのメディア接触が変化

iPhone、年齢が低いほどサイトを、高いほどアプリを多く利用

PC用サイト全セッション数におけるiPhone/iPadが占める割合は2％弱

2010/10/29

2,700万個のライブドメインの中にWebリスクが6.2%存在

2010/10のMcAfeeの危険なWebサイトの世界分布 2010から。

http://www.mcafee.com/common/media/mcafeeb2b/international/japan/pdf/threatreport/1010_MTMW_Report.pdf

リスクは上昇リスクを含むサイトの全体的な割合は2009年の5.8%から2010年の6.2%に上昇した。危険な登録アドレスを持つ割合が最も高いトップレベルドメインの上位5つは以下の通り。

- .COM (商用) 31.3%

- .INFO (情報) 30.7%

- .VN (ベトナム) 29.4%

- .CM (カメルーン) 22.2%

- .AM (アルメニア) 12.1%

リスクのあるサイトが最も少ないという評価を持つトップレベルドメイン上位5位は以下の通り。

- .TRAVEL (旅行及びツアー産業). .02%

- .EDU (教育) .05%- .JP (日本) .08%

- .CAT (カタルーニャ言語圏向け) .09%

- .GG (ガーンジー) .10%

関連リンク：

201010世界のメールのスパム率は87.5％

2010/9世界のメールのスパム率は91.9％

2010/8世界のメールのスパム率は92.2％

2010/7世界のメールのスパム率は88.9％

2010/6世界のメールのスパム率は89.3％

2010/4世界のメールのスパム率は89.9％

大手日本語検索サイトのフィッシングサイトが急増

2010/3世界のメールのスパム率は90.7％

2010/2世界のメールのスパム率は89.4％

2010/1世界のメールのスパム率は83.9％

2009年のウイルスメール、0.35％で2008年の0.7％から減少

日本2010/6-9月で3Dパソコンの出荷台数は18千台で、比率は0.52％

2010/10/28のJEITAのリリースから。

http://www.jeita.or.jp/japanese/press/2010/1028/release_3d.pdf

関連リンク：

2010年は320万台出荷と少ないが、2014年には3Dテレビが主流に

「3Dアトラクション」体験者は9割強が「期待以上」「期待どおり」（シード・プランニング）
2015年世界の3Dテレビ出荷台数、5,000万台に
日本の薄型TV市場、3D対応薄型TVの普及にほど遠い（ジーエフケーマーケティングサービスジャパン）
2015年の裸眼3D対応製品の国内市場規模は約486万台に（シード・プランニング）
世界の3Dテレビの出荷、2014年には4,290万台に（DisplaySearch）
3Dディスプレイ世界市場、5年で26倍、2015年には3億台に（富士キメラ総研）
米2013年にはテレビ購入者の2割が3Dテレビを購入（In-Stat）
2015年に3Dテレビの出荷台数は世界で7,810万台に（iSuppli）

動画対応IPTV国内出荷、累計で140万台弱に

2010/10/28のJEITAのリリースから。

http://www.jeita.or.jp/japanese/press/2010/1028/release.pdf

動画対応IPTVとは高速のインターネット回線を通じ、動画（映像・音声）をストリーミングやダウンロードにより配信するサービスに対応した機能を有する薄型テレビを指す。

2009年4月より動画対応IPTV国内出荷統計を開始。同機器の2010年9月までの出荷合計は1,358 万台となった。2009 年第4 四半期（10～12月）には動画対応IPTVの薄型テレビにおける構成比は50％を超えた。2010年第3四半期（7～9 月）実績は3,568千台（前年比255.2%）、構成比は64.5％に達している。

関連リンク：

国内IPTVサービス市場、2013年の加入契約数は244万に

GoogleのヘルプフォーラムにGoogle Analyticsのコーナが

Analytics についての質問や役立つヒント、ディスカッションはこちらから。とのことです。
http://www.google.com/support/forum/p/Google+Analytics?hl=ja

英ソーシャルメディアサイトの訪問比率は11.6％、その半分がFacebook

2010/10/28のHitwiseのリリースから。

http://www.hitwise.com/uk/press-centre/press-releases/social-media-traffic-to-retail-up-13-/

関連リンク：

世界で最もSNS利用時間が長いのはロシア

SNSでの友人、世界で最も少ないのが日本で29人
日本のネットユーザのSNS利用、アジア太平洋地域の平均以下

インドのSNSサイト利用者1年で43％増、全世界では23％増
英ページビューの1/6はFacebookで消費

英 SNSの利用者、検索エンジン系を上回る

アジア太平洋地域でソーシャルネットワーキング利用が最も低い日本
世界平均のソーシャルネットワーク月利用時間は5.5時間も、日本は2.5時間
米Facebook.comがGoogle.comを抜いて利用シェア1位に

カード決済サービス市場、電子マネーは2010年に2兆円弱に

2010/10/28の富士キメラ総研のリリースから。

http://www.fcr.co.jp/pr/pr10_34.htm

2014年の予測では、デビットカードの決済額は2009年比3倍近く拡大、電子マネーのカード発行枚数は4億枚超で「おサイフケータイ」決済額は2009年比2.4倍と予想している。

ポケットモンスター公式サイトの訪問者数が急増、223万人に

2010/10/27のネットレイティングスのリリースから。http://www.netratings.co.jp/New_news/News10272010.htm

人気ゲームソフト「ポケットモンスター」の最新作「ポケットモンスターブラック・ホワイト」が9月18日（土）に発売されたことにより、株式会社ポケモンの運営する公式サイトの訪問者数が223万人を突破していることがわかりました。

これは、過去の作品をニンテンドーＤＳ向けにリメイクした「ポケットモンスターハートゴールド・ソウルシルバー」が発売された2009年9月の訪問者数を上回るものでした。また、人気のゲームタイトルについては公式サイトだけでなく、ゲームの攻略方法やデータなどの情報をまとめた「攻略サイト」と呼ばれるウェブサイトも多数存在しますが、このような「攻略サイト」も大きく訪問者数を伸ばしていました。

クリックマップでは、同じページへの複数リンクのクリック数は、別個に集計して表示されるのか？ [アクセス解析Q&A]

Web担当者Forumの2010/10/28の記事をどうぞ。
http://web-tan.forum.impressrd.jp/e/2010/10/28/9084

関連リンク：
＜リサーチ／データのリテラシー入門＞
社会人に必要なリサーチ／データリテラシー5原則
適切な調査対象者の抽出（サンプリング）とは？
サンプル数や回答数よりも回収率が大事な理由
調査方法に潜む罠とチェックの重要性
集計方法と指標の定義: さまざまな平均値/中央値/最頻値
外部要因を意識したデータの読み解き方

＜データをざくざく処理するためのグラフの読み方、使い方＞
「一つのグラフには一つの主張」の罠
代表的な4つのグラフの使い分けのポイント
円グラフの使い分けを論理的に考える
わかりやすい棒グラフ作成のポイントと棒グラフの限界
折れ線グラフの伸び率を大きく見せるトリックとは？
ひと目でわかる2軸グラフの作り方のコツとは？
分布図とバブルチャートの正しい使い方とは？

＜衣袋宏美のデータハックス＞
月次データのトレンドを見る場合に注意すべきポイント [tips]
月次データの推移をどのように視覚化するべきか？ [tips]
Flashでのイベントはページビューとしてカウントされるのか？[Q&A]
フレームページのページビューを正しくカウントするには？[Q&A]
週次データのトレンドを見る場合に注意すべきポイント [tips]
日別トレンドデータを使うのはどういう場合か？ [tips]
［戻る］ボタンで閲覧したページを計測するには？ [Q&A]
動的ページのURLを正しく計測するには？ [Q&A]
URLが2つあるトップページへのPV数は正しくカウントされているのか？ [Q&A]
コの字？逆L字？メルマガはいつ出す？時間別データの解釈で誤りがちな点 [tips]
30分を超えるセッションは2つに分割される？[Q&A]
セッション時間を10分で区切ることは可能か？ [Q&A]
コンテンツ別アクセスパターンを3つの指標で把握するグラフ作成法 [tips]
なぜアクセス数が増えたのか？を流入元から把握する方法 [tips]
外部のショッピングカートを使うとセッションは切れてしまうのか？ [Q&A]
年月日をまたぐセッションは別セッションとカウントされるのか？ [Q&A]
解析ツールのリンクをクリックするとnot foundになってしまうのはなぜか？ [Q&A]
なぜアクセス数が増えたのか？を新規／リピーターのセグメント化で把握する方法 [tips]
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サイトを着実に改善する目標設定の仕方 [tips]
ページ内リンクの#付きURLはPVとしてカウントされるのか？ [Q&A]
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4象限マトリクス分析はロングテールなWebの実データではビックリの結果になる[tips]
根拠の乏しい怪しい％データをひと目で見抜く方法とは？ [tips]
コンバージョン率の最適化で陥りがちな罠に気づいていますか？ [tips]
アクセス解析は企画・設計が9割！時間と金を無駄にしない始め方 [tips]
新規開拓とコンバージョン率アップ、どちらが優先か？ [tips]
“参照元なし”は多い方がいい? リファラなしの8パターンを全部言えますか?——流入分析（1） [tips]
アクセス数が増えた原因や訪問理由を参照元から探る方法――流入分析（2） [tips]
Yahoo!とGoogleの流入割合に黄金比はあるのか？——流入分析（3） [tips]
キャンペーン、バナー広告、メルマガ効果の計測指標一覧----流入分析（4） [tips]
直帰率を下げるためのアクセス解析術――回遊分析（1） [tips]
ユーザーのサイト内行動をどう分析するか？——回遊分析（2） [tips]
コンバージョン分析は道筋の前半と後半の2つに分けて考える [tips]
集客効率を高める「リテンション分析」を知っていますか？ [tips]
アクセス解析チェック項目一覧表（チートシート） - どのデータをいつ分析するべきか [tips]
クッキーはどこまで正確にユーザーを特定できるのか？ [Q&A]
IPアドレスはどこまで正確にユーザーを特定できるのか？ [Q&A]
「訪問者（数）」と「ユニーク訪問者（数）」はどう違うのか？ [Q&A]
タブブラウザでは、ページ滞在時間をタブ別に集計しているのか？ [Q&A]
なぜ毎日の訪問者数の合計が、週間データと一致しないのか？ [Q&A]
検索ワードと検索フレーズはどう違う？ [Q&A]
メルマガの効果測定はどうすればいい？ [Q&A]
直帰ページの滞在時間は「0秒」になるというのは、本当ですか？ [Q&A]
オーガニック検索結果からの流入とリスティング広告のクリックを区別するには？ [Q&A]
リンクを張っていないページへの移動が計測されているのはなぜ？ [Q&A]
参照元の件数合計とセッション数の合計が一致しません。バグではないでしょうか？ [Q&A]
Yahoo!とGoogle以外の日本の検索エンジンから、検索アクセスがないのはなぜ？ [Q&A]
広告効果測定用リダイレクトページで、広告掲載ページを参照元として取得するには？[Q&A]
AdSenseから来たユーザーの参照元は? ＋主要メディアの参照元ドメイン名一覧[Q&A]
サイトから離脱した訪問者が、どのリンクから何回出て行ったのかを調べたい[Q&A]
いちばん正確なアクセス解析ツールは何か？[Q&A]
ツールによってコンバージョン値に差が出るのは、なぜ？ [Q&A]
人気ページランキングに同じページが複数表示されているのは、なぜ？ [Q&A]

2010/10/28

2010Q4米EC、金額ベースで13.7％増と予想

2010/10/27のeMarketerの記事から。

http://www.emarketer.com/blog/index.php/retail-ecommerce-spending-grow-137-q4-2010/

514億ドルで対前年同期の452億ドルから13.7％伸びると予想している。2010年通期では1624億ドルで前年比12.7％増となる。

米商務省の2010Q1EC統計、2期連続で対前年同期比2桁増
米商務省の2009Q4EC統計、久しぶりに対前年同期比2桁増

米商務省の2009Q3EC統計、4半期ぶりに対前年同期比増
米商務省の2009Q2EC統計、対前年同期比-4.5％
米商務省の2009Q1EC統計、対前年同期比-5.7％
米2008Q3のEコマース、対前年比成長率の減速が進む
米2008Q2のEコマース、対前年比成長率が1桁に縮小

米メール・マーケティング、コロンブスデイ向けは当日がピーク

2010/10/27のRetail Email Blogから。

http://www.retailemailblog.com/2010/10/season-finale-columbus-day-2010.html

米メール・マーケティング、ハロウィーン向けがピークに（The Retail Email Blog）

米メール・マーケティング、早くもクリスマス向けがハロウィーンを抜く（The Retail Email Blog）

米メール・マーケティング、ボリュームは年初来の最高を更新（The Retail Email Blog）
米メール・マーケティング、Halloween向けが立ち上がり（The Retail Email Blog）
米メール・マーケティング、Labor Day向けピーク終了（The Retail Email Blog）
米メール・マーケティング、Labor Day向けが活況（The Retail Email Blog）

米メール・マーケティング、独立記念日向けのピークは7/4当日（The Retail Email Blog）

米メール・マーケティング、back-to-schoolが減少も依然主流（The Retail Email Blog）

米メール・マーケティング、Memorial Dayのピークは5/31（The Retail Email Blog）

米メール・マーケティング、back-to-schoolのピークが終了（The Retail Email Blog）

米メール・マーケティング、back-to-schoolがそろそろピークか（The Retail Email Blog）

米メール・マーケティング、卒業をテーマにしたメールのピークは6/8（The Retail Email Blog）

米メール・マーケティング、back-to-schoolが続伸（The Retail Email Blog）

米メール・マーケティング、back-to-schoolがピーク（The Retail Email Blog）

米メール・マーケティング、父の日向けは6/13がピーク（The Retail Email Blog）

米メール・マーケティング、Back to school向けが上昇（The Retail Email Blog）

米メール・マーケティング、独立記念日向けが上昇（The Retail Email Blog）

米メール・マーケティング、母の日向けは5/2がピークに（The Retail Email Blog）

米メール・マーケティング、父の日のピークが終了（The Retail Email Blog）

米メール・マーケティング、Earth Day向けは当日の4/22がピークに（The Retail Email Blog）

米メール・マーケティング、父の日向けがさらに上昇（The Retail Email Blog）

米メール・マーケティング、父の日向けが上昇中（The Retail Email Blog）

米メール・マーケティング、メモリアルデー向けがピークに（The Retail Email Blog）

米メール・マーケティング、メモリアルデー向け盛り上がらず（The Retail Email Blog）

米メール・マーケティング、イースター向けは4/2がピークに（The Retail Email Blog）

米メール・マーケティング、1週間に一人平均2.7通（The Retail Email Blog）

米メール・マーケティング、母の日向けがピークに（The Retail Email Blog）

米メール・マーケティング、St. Patrick’s Day向けは当日3/17がピーク（The Retail Email Blog）

米メール・マーケティング、母の日向けがピークか（The Retail Email Blog）

米メール・マーケティング、Earth Day向けが上昇（The Retail Email Blog）

米メール・マーケティング、母の日向けがさらに上昇（The Retail Email Blog）

米メール・マーケティング、バレンタイン向けは2/1-2/5がピーク（The Retail Email Blog）

米メール・マーケティング、Easterから母の日向けに交代（The Retail Email Blog）

米メール・マーケティング、Easter向けがピークに（The Retail Email Blog）

米メール・マーケティング、新年セールは1月1日がピークに（The Retail Email Blog）

2010/10/27

ヨーロッパ諸国のサイト利用、オランダの利用頻度が最も高い

2010/10/27のcomScoreのリリースから。

http://www.comscore.com/Press_Events/Press_Releases/2010/10/The_Netherlands_Leads_Europe_in_Online_Visit_Frequency

ヨーロッパ10カ国全体では1ヶ月に平均59回ウェブを利用するが、オランダは78回で最も多く、スウェーデンが50回で最も低い。オランダでは月間平均32時間ウェブを利用するが、そのうち7.2時間はポータルサイトを利用しているという。

2010/4-9日本のパソコン（PC）出荷、台数ベースで対前年同月比122.9％（JEITA）

2010/10/27のJEITAのリリースから。

http://www.jeita.or.jp/japanese/stat/pc/2010/

4月～9月累計で、台数ベースで122.9％、金額ベースで116.7％となった。台数ベースでノート型の構成比は67.9％。

2010/7日本のパソコン（PC）出荷、台数ベースで対前年同月比114.4％（JEITA）
2010Q2国内クライアントPC出荷台数、前年同期比13.5％増（IDC）

2010Q2日本のパソコン（PC）出荷、金額ベースで対前年同月比116.0％（JEITA）

2010/5日本のパソコン（PC）出荷、台数ベースで対前年同月比115.0％（JEITA）

2010/4日本のパソコン（PC）出荷台数、金額ベースで対前年同月比110.1％（JEITA）

2010Q1国内パソコン（PC）出荷台数、前年同期比25.7％増（IDC）

2009年度の国内PC出荷、台数ベースで対前年比108.3％（JEITA）

2010/7-9日本の携帯電話販売、多機能端末が数量構成比16%

2010/10/26のジーエフケーマーケティングサービスジャパンのリリースから。http://www.gfkjpn.co.jp/update_file/pdf/240.pdf

・2010年7-9月期の携帯電話市場は数量前年比1.3%増とプラス成長を維持

・多機能端末が市場を牽引。携帯電話における数量構成比は2010年9月に16%に達した

・家電量販店における多機能端末の数量構成比は9月に25%に達するも、携帯電話専門店では13.5%に留まる

・Android OS搭載モデルが大きく成長。多機能端末内での数量構成比は新製品が発売された2010年4-6期では40%に達した

※多機能端末とは、iPhone OS・Android・Windows Mobile・BlackBerry OSを搭載した端末のこと。

関連リンク：

2014年度スマートフォン市場、09年度比4倍の3,750億円

2010年度上期の国内携帯電話出荷、台数は前年同期比12.3％増

2010/8の移動電話国内出荷台数、前年同月比106.2％と2ヶ月ぶりにプラス
2010Q2国内携帯電話市場、前年同期比0.5％増
2010/7の移動電話国内出荷台数、前年同月比103.0％と2ヶ月ぶりにプラス
2010/6の移動電話国内出荷台数、前年同月比94.6％と3ヶ月ぶりのマイナス
2009年度国内移動電話の出荷台数、2年連続マイナス

2010Q2、世界の携帯電話出荷の19％がスマートフォン

2010/10世界のメールのスパム率は87.5％

次世代型分析とソーシャル分析、ガートナー2011年の重要な戦略的テクノロジに選出

2010/10/25のガートナージャパンのリリースから。
http://www.gartner.co.jp/press/html/pr20101025-02.html

2011年に注目すべき戦略的テクノロジのトップ10は次のとおり。クラウド・コンピューティング
モバイル・アプリケーションおよびメディア・タブレット
ソーシャル・コミュニケーションおよびコラボレーション
ビデオ
次世代型分析
ソーシャル分析
コンテキスト・アウェア・コンピューティング
ストレージ・クラス・メモリ
ユビキタス・コンピューティング
ファブリック・ベースのインフラストラクチャおよびコンピュータ

米3大検索エンジンの1/3のクエリー結果はユニバーサルサーチ

2010/10/26のcomScoreのリリースから。

http://blog.comscore.com/2010/10/universal_search.html

GoogleとYahooは33％前後だが、Bingだけはユニバーサルサーチが54％も含まれるという。

表示ベースでなく、クリックベースで評価する方法もあるだろうということで、クリック率の低いカテゴリーは次のようになっている。クリックするまでもなく検索結果をみて問題解決出たらOKな訳だ。

・株価（クリック率66％）

・地図（クリック率73％）

・辞書の答え（クリック率80％）

2010/10/23の週の米検索エンジンシェア、Googleが70.85％

2010/10/23の週のHitwiseのData Centerから。http://www.hitwise.com/us/datacenter/main/dashboard-10133.html

検索エンジン・シェアは過去4週データで、サイト・ランキングは単週のデータ。

関連リンク：

2010/10/16の週の米検索エンジンシェア、Googleが71.24％

2010/10/23の週の英検索エンジンシェア、Googleが91.16％

2010/10/23の週の英HitwiseのData Centerから。http://www.hitwise.com/uk/datacentre/main/dashboard-7323.html

検索エンジン・シェアは過去4週データで、サイト・ランキングは単週のデータ。

関連リンク：

2010/10/16の週の英検索エンジンシェア、Googleが91.46％

2010/10/9の週の英検索エンジンシェア、Googleが91.73％

2010/10/2の週の英検索エンジンシェア、Googleが91.72％

2010/9/25の週の英検索エンジンシェア、Googleが91.81％
2010/9/18の週の英検索エンジンシェア、Googleが91.86％

英検索語でバイクレーサーの富沢祥也が急上昇、2010/9/11の週の英検索エンジンシェアGoogleが91.88％

2010/9/4の週の英検索エンジンシェア、Googleが91.85％

2010/8/28の週の英検索エンジンシェア、Googleが91.75％
2010/8/21の週の英検索エンジンシェア、Googleが91.72％

2010/10/23の週の豪検索エンジンシェア、Googleが92.38％

2010/10/23の週の豪HitwiseのData Centerから。http://www.hitwise.com/au/datacentre/main/dashboard-1706.html

検索エンジン・シェアは過去4週データ。

2010/10/26

スペインのウェブサイト利用、Facebookが利用者5割増で3位に

2010/10/26のcomScoreのリリースから。

http://www.comscore.com/Press_Events/Press_Releases/2010/10/comScore_Ranks_Web_Properties_and_Site_Categories_in_Spain

この1年でトップ争いは、MicrosoftがGoogleを抜いて1位になっている。

2010年度上期の国内携帯電話出荷、台数は前年同期比12.3％増

2010/10/26のMM総研のリリースから。

http://www.m2ri.jp/newsreleases/main.php?id=010120101026500

総出荷台数は前年同期比12.3％増の1,913万台となった。2000年度以降の上期出荷台数として過去最低であった2009年上期（1,704万台）から209万台回復した。半期別出荷台数としては2009年度上期以降3半期連続で上昇した。

2010年度上期のスマートフォン出荷台数は前年同期の106万台から2倍以上の223万台となり、上期出荷台数の11.7％を占めた。

2010年度通期の出荷台数を前年比8.3％増の3,730万台、うちスマートフォンは440万台（前年比88.0％増）と予測する。その後は11年度：3,760万台、12年度：3,820万台、13年度：3,740万台となり、3,700万台以上で推移すると予測する。

関連リンク：

2010/8の移動電話国内出荷台数、前年同月比106.2％と2ヶ月ぶりにプラス

2010Q2国内携帯電話市場、前年同期比0.5％増

2010/7の移動電話国内出荷台数、前年同月比103.0％と2ヶ月ぶりにプラス

2010/6の移動電話国内出荷台数、前年同月比94.6％と3ヶ月ぶりのマイナス

2009年度国内移動電話の出荷台数、2年連続マイナス

テレビCMの一人1分の価値は2.5円、そんなに安いのか

ちょっとメディアの価値について考えようと計算してみたのだが、本当にこれであっているのか識者の意見を伺いたい。ロジックは下記の通り。もちろんそれぞれいろんな調査をベースにしているので誤差はあると思うが、桁が違うような間違いや勘違いがあれば教えて頂きたく。当然のことながらまんべんなくCMの平均コストを出すことの意味のなさは置いておいて欲しい。

１．日本人一人あたりテレビ広告に支払っている金額の算出
A.2009年のテレビ広告費
http://www.dentsu.co.jp/news/release/2010/pdf/2010020-0222.pdf
上記の電通の2009年日本の広告費によれば、テレビ広告費は17,139億円
B.2009年末の人口
http://www.e-stat.go.jp/SG1/estat/OtherList.do?bid=000001007603&cycode=1
上記によれば2010/1/1現在の総人口は1億2,747万人

上記から日本人一人が1年間にテレビ広告に支払っている金額は、
A/B＝17,139億円/12,747万人＝13,446円/人年

２．日本人一人あたりテレビCM接触時間の算出
A.テレビ接触時間
http://www.pressnet.or.jp/adarc/data/rep/img/2009.pdf
上記の15-69歳の全国6,000人対象、2009年10-11月調査によると、
メディア別1日あたりの接触時間（接触者ベース）
テレビ199.3分
メディア別1日あたりの接触時間（全員ベース）
テレビ199.3分÷0.992（テレビ視聴割合）=200.9分/人日

B.民放接触割合
http://www.nhk.or.jp/bunken/research/yoron/shichou/shichou_09122501.pdf
上記の7歳以上の全国3,600人対象、2009/11実施調査によると、（A,Bまとめてこちらの調査データに集約しても構わないのではあるが）
NHK視聴時間（除く衛星）：58分
民放視聴時間（除く衛星）：2時間43分
よって民放／全体＝163/221＝73.8％

C.CM時間割合
http://nab.or.jp/index.php?%CA%FC%C1%F7%CE%D1%CD%FD%2F%C6%FC%CB%DC%CC%B1%B4%D6%CA%FC%C1%F7%CF%A2%CC%C1%20%CA%FC%C1%F7%B4%F0%BD%E0
上記日本民間放送連盟放送基準の148条によると、「週間のコマーシャルの総量は、総放送時間の18％以内とする」、149条によるとプライムタイムにおけるCMの時間量の規定もあり。上限は10％を下回ることはない。ここでは仮に10％を使用する。

これらから日本人一人あたり1年間のテレビCM接触時間をおおよそ推定すると、
A*B*C*365日＝200.9分/人日×73.8％×10％×365日＝5,412分/人年
で約90時間となる。もちろん録画視聴とかCMスキップとか厳密ではないという前提。

３．テレビCMの一人1分の価値
上記から一人あたりテレビCM1分の価値は
13,446円/5,412分＝2.5円/分

一方別の視点から検証してみるが、Wikiで延べ視聴率の項目をみると、http://ja.wikipedia.org/wiki/%E5%BB%B6%E3%81%B9%E8%A6%96%E8%81%B4%E7%8E%87
在京キー局で1GRPはあたりの単価はおよそ10万円といわれているとある。

これがスポットの15秒CMに対してなのか30秒なのかよくわかっていないが、仮に15秒として、関東エリアの1GRPの価値を算出すると、
39万人（視聴率1％相当）*15秒＝97,500分人
テレビCM一人1分の価値は
10万円/97,500分＝1.03円/分

2-3倍の違いなら、桁は外していないと考えていいのだろうか。テレビ・広告業界の識者の方のご意見が頂ければなと。

2010/10/27の追記です。
普通視聴率と言えば世帯視聴率で、GRPはこの世帯視聴率がベースでスポット15秒CMが対象ということのようですので、視聴人数ということでは、最大で個人視聴率の約40万人、最小で世帯視聴率の約18万人くらいの幅があるという風に考えるべきということのようです。